苏州迪玛科提倡智能化隔音泡棉生产，通过机器学习优化工艺
在2024年8月，苏州迪玛科电子科技有限公司向国家知识产权局提交了一项名为“基于机器学习的隔音泡棉生产优化方法及系统”的专利申请。该专利公开号为CN 119129324 A，这一创新方案旨在解决现有技术中智能化较低导致的隔音泡棉产品效果不佳的问题。
本发明结合声学摄像仪进行检测，以确定声波图谱，并根据建筑物防护标准评估隔音系数。其关键在于搭建一个优化决策模块，该模块与声学评估模块相结合，可以基于声波图谱和隔音系数对产品进行优化决策和评估，从而制定出最佳的产品改进计划。这包括两大方面：一是提高隔音性能，即提升隔音系数；二是实现轻量化，减少材料使用，同时保持或提高隔离效果。
以初步工艺流程为基础，对上述改进措施实施工艺转变，最终确定了新的、更高效的生产工艺。此外，本系统还能够基于这些新规则来管理整个生产过程，确保每一步都能达到最佳效果。这种全面的智能控制方式，不仅促进了工作效率，也保证了最终产品质量，使得不同频段下的声音阻挡能力得到显著提升，在复杂环境下表现更加出色。
总之，苏州迪玛科提出的这一基于机器学习的生产优化方法，为传统制造业带来了新的希望，让原本落后的智能水平得到了飞跃，为用户提供了更加先进、高效、可靠的隔音解决方案。
